DUAL COUNTER-FLOWING TIMELINE // 对向时空引力流40-YEAR ODYSSEY ●
ORBIT 01 // From 1986.10 ────► ~
我开始认真体验和探究这个世界的时间1986.10 ➔ 真实世界⇄ 奇点 ⇄◄── 2025.10 纯干推演
ORBIT 02 // ~ ◄──── From 2025.10
我们开始 AI for Sciences 的开始时间LAYER 03 // 科学基座模型与全原子几何
科学基座大模型与第一性原理神经势
涵盖生物大分子全原子生成（ESM3 + RFdiffusion 全维构象对接）、量子凝聚态多体格林函数神经势（DFT 1000x 替代）、以及深地地球物理 1000m 隐伏矿体 3D 重磁反演大模型。构建自然物理世界底层规律的通用表示底座。
结构预测精度
pLDDT > 92.4 / RMSD < 1.15 Å
DFT 能量误差
< 1.2 meV/atom
深地反演精度
5-Meter 3D Voxel
参数规模与表征
98B Parameters / Multimodal
在线实例与交互控制台 (Live Instance & Sandbox)
De Novo Nanobody Docking & Deep-Earth Voxel Inversion Inference
在线加载 98B 科学基座模型，实时进行纳米抗体全原子对接与 1000 米地下矿体 3D 密度反演。
Binding Affinity Kd
0.42 nM
Backbone RMSD
0.94 Å
Ore Body Voxel Size
5m
Inference Time
3.2s
# Load Jueju Science Foundation Model
from jueju_science import BioFoundationModel, DeepEarthFoundationModel
# 1. Biological de novo generation
bio_model = BioFoundationModel.from_pretrained("jueju-esm3-rf-98b")
antibody = bio_model.generate_nanobody(target_pdb="7K88.pdb", epitope="RBD-408")
print(f"Binding affinity Kd: {antibody.affinity_kd_nm:.2f} nM, pLDDT: {antibody.plddt:.1f}")
# 2. Deep-Earth 3D Inversion
geo_model = DeepEarthFoundationModel.from_pretrained("nanmuchong-6mt-gravmag")
voxel_grid = geo_model.invert_3d(gravimetry="ground_grav_2026.dat", max_depth_m=1000)
print(f"Discovered ore body: {voxel_grid.total_mass_mt:.2f} Mt")工业落地案例与基准实测 (Benchmark Case Shows)
突变靶点高亲和力纳米抗体 72 小时从头合成
针对高度变异的逃逸靶点，全原子几何模型一次性生成 12 条高亲和力候选纳米抗体，零湿试剂试凑，原子分辨率构象与真实晶体完全吻合。
传统基线:Wet-Lab Hybridoma & Phage Display (9-12 Months)
Jueju 纯干计算:Jueju Bio-Foundry Foundation Pipeline (72 Hours)
研发周期压缩 98.7% / 纳摩尔级结合 Kd = 0.42 nM
湖南湘潭楠木冲超大型隐伏矿床（600万吨锰矿）反演实证
在地下 1000 米深处极度复杂的构造断裂带中，成功圈定超 600 万吨隐伏碳酸锰工业矿体，为国家战略找矿突破行动提供标杆数字孪生。
传统基线:Traditional 2D Geosoft Inversion (14 Days / 50m Blur)
Jueju 纯干计算:Jueju Deep-Earth 3D Voxel Model (45 Mins / 5m Precision)
钻孔验证吻合度 91.8% / 空间分辨率提升 10 倍
学术研究报告与白皮书 (Research Reports & Papers)
2026-Q1 // Flagship-Report-01Geophysics Paper
Deep-Earth 3D Foundation Model: Discovery and Geophysical Inversion of the 6Mt Nanmuchong Deposit
Wang Jueju, Geophysics & Earth Systems Team
完整披露地面重力、航磁与大地电磁联合反演神经架构在湖南湘潭 600万吨隐伏锰矿实际找矿中的应用与钻孔实证。
2025-Q4 // Tech-Report-05Bio-AI Paper
All-Atom De Novo Macromolecular Generation with Multimodal Geometric Transformers
Jueju Structural Therapeutics & Bio-Informatics Lab
阐述如何将 ESM3 序列表示与全原子 RFdiffusion 空间坐标无缝融合，生成具备稳定二级结构与纳摩尔结合力的活性蛋白质。
GitHub 开源仓库与工具链生态 (Repos & Toolchains)
Foundation Modelv2.0
wangjueju/jueju-bio-foundation
面向生物大分子从头生成、靶点对接与动力学预测的预训练大模型权重与推理库。
MIT / Dual LicenseCLONE REPO →
Geophysical AImain
wangjueju/deep-earth-transformer
高维重磁电震联合反演的三维体素级地球物理大模型。
MIT / Dual LicenseCLONE REPO →
Quantum Mattermaster
wangjueju/quantum-green-surrogate
用于十万原子晶格相变与声子动力学的多体格林函数神经势替代库。
MIT / Dual LicenseCLONE REPO →
GEN²AI MULTI-FACETED PRODUCTION MATRIX // 业务中台联动1877 SSG PAGES PRE-RENDERED
Gen²AI 60+ 生物物理知识库全静态矩阵 (SSG 预渲染)
直达底层业务中台：深入查阅 98B 科学基座模型推演的凝血酶原 (P00734) 及 60 个核心靶点的全原子生物物理全景与技术解析。